文章目录
  1. 1. 基础内容
    1. 1.1. 应用(一):自动提取关键词
    2. 1.2. 应用(二)
    3. 1.3. 应用(三)
  2. 2. 参考

基础内容

应用(一):自动提取关键词

有一篇很长的文章,我们要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,如何才能正确做到?这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域,但TF-IDF算法可以给出令人相当满意的结果。
首先从一个实例开始讲起。假定现在有一篇长文《中国的蜜蜂养殖》,我们准备用计算机提取它的关键词。

左对齐 居中对齐 右对齐
左对齐列 居中对齐列 右对齐列
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应用(二)

应用(三)

参考

TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
TF-IDF简介
TF-IDF排序详解
TF-IDF

文章目录
  1. 1. 基础内容
    1. 1.1. 应用(一):自动提取关键词
    2. 1.2. 应用(二)
    3. 1.3. 应用(三)
  2. 2. 参考